王靖方博士，北京大学化学学士，中国科学院上海生命科学研究院计算生物和生物信息学博士，美国加州大学伯克利分校唐氏青年学者奖，恒瑞医药计算生物负责人，迄今发表同行评审论文70余篇，其中百次引论文3篇，ESI高被引论文1篇，获得国家发明专利授权20余项，国家计算机软件著作权15项，承担或参与各种科研项目，如国家自然科学基金面上项目、重点项目和重大项目，国家重点研发计划，国家高技术研究发展计划，国家重点基础研究发展计划等。

主要致力于靶向GPCR及核受体的中枢神经系统、抗炎及代谢药物分子设计与药物开发，发现了1200多个靶向GPCR和核受体的新结构活性分子，构建了GPCR活性分子数据库，搭建了复旦大学药学院计算机辅助药物设计平台。主持40项项目，包括国基金、上海市生物医药基础重点项目，军民融合重点项目子课题等10多项国家级、省部委及教育部项目，做为骨干参加了国家973、863等项目。在国内外著名期刊发表论文70多篇，以第一发明人获授权专利10项，申请PCT专利1项，在美国和上海市获得多项学术奖项。主编国家级十四五规划教材/专著2部，国家级一流线上课程《药物设计学》负责人，开设国际化慕课。现任SCI 期刊Chemical Biology & Drug Design杂志编辑，上海市衰老与退行性疾病协会常务理事，中国非酒精性脂肪肝NASH联盟创始核心成员。

在深势科技负责大小分子的机器学习建模。前微软亚洲研究院高级研究员（2016-2021），在机器学习顶会NeurIPS、ICLR、AAAI、KDD等，发表数十篇论文，累计引用5100+。他开发的高性能机器学习工具LightGBM 被广泛应用于工业界和数据挖掘竞赛，累计至今有1.6亿安装量，被数万项目使用；及Graphormer 在 KDD Cup 2021、Open Catalyst Challenge 等重量级国际竞赛中击败 DeepMind、Facebook AI Research 等研究机构与实验室，斩获多个冠军。

黄庆春先后在默沙东(中国)有限公司，飞利浦(中国)投资有限公司，英特尔(中国)有限公司和英伟达半导体有限公司, 担任多个医疗与生命科学解决方案孵化及市场拓展等职务， 2018 年加入亚马逊 AWS 中国，任职医疗与生命科学行业总监，专注通过全球领先的 Amazon Web Services 云计算技术和服务，从高性能计算，数据分析，机器学习和物联网等各个技术领域，帮助医疗保健、生命科学和基因组学等行业合作伙伴与用户，提高敏捷性、改善协作，使其更方便地引入最新的创新技术，加速数字化转型， 实现更高级全面的医疗保健服务体系。